Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

From Simulace.info
Revision as of 21:03, 8 June 2024 by Lacb03 (talk | contribs)
Jump to: navigation, search

Zadání

Název simulace: Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

Předmět: 4IT495 Simulace systémů

Semestr: LS 2023/2024

Autor: Bc. Barbora Lacinová

Typ modelu: Systémová dynamika

Modelovací nástroj: Vensim

Definice problému

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

Metoda

Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

Model

Diagram stavů a toků

Diagram stavů a toků.png

Diagram kauzálních smyček

Diagram kauzal smycek.png

Entity modelu

Míra porodnosti: zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35


Narození: jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti


Celková populace: představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení


Ohrožení alkoholismem: zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090


Onemocněli: představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem


Pravděpodobnost onemocnění: reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468[1]


Alkoholici: počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150


Smrt: počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti


Míra úmrtnosti: pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06[2]


léčení: Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici


Účinnost léčby: míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %[3].

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)


Abstinenti: míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3


Recidiva: představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci


Míra neschopnosti dodržet abstinenci: Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi[4]

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)


Kriminalita: představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem


Míra kriminality: Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13[5]


Omezení hodin pro prodej alkoholu: Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně. Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23[6] [7]


Smrt abstinentů: reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů


Míra úmrtnosti abstinentů: Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052[8]


Smrt obyvatel: reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem


Míra úmrtnosti přirozená: vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122[9]


Výsledky

1. scénář

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13


Scenar 1.png

2. scénář

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

Scenar 2.png

3. scénář

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

Scenar 3.png


Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Porovnáním různých omezení je zřejmé, že v nejlepším případě, tedy pokud dojde ke snížení kriminality spojené s alkoholem o 30 %, může průměrně dojít ke snížení kriminálních trestných činů o 23 případů.Implementace takových opatření by mohla přispět ke snížení kriminality a zvýšení bezpečnosti ve společnosti, což je důležitým cílem v kontextu aktuálních politických diskusí a opatření.


Porovnání kriminální činnosti.png


- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 2. scénářem (0.20) je 15.4392.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 3. scénářem (0.30) je 22.7301.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi 2. scénářem (0.20) a třetím scénářem (0.30) je 7.2912.

Závěr

Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

Kód

File:Lacb03 stack and flow.mdl

File:Lacb03 - loops.mdl

Zdroje

  1. Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
  2. Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
  3. The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
  4. Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
  5. Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
  6. Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
  7. Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
  8. Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
  9. World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online]. [cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ