Assignments WS 2023/2024
Please, put here your assignments. Do not forget to sign them. You can use ~~~~ (four tildas) for an automatic signature. Use Show preview in order to check the result before your final sumbition. |
Please, strive to formulate your assignment carefully. We expect an adequate effort to formulate the assignment as it is your semestral paper. Do not forget that your main goal is a research paper. It means your simulation model must generate the results that are specific, measurable and verifiable. Think twice how you will develop your model, which entities you will use, draw a model diagram, consider what you will measure. No sooner than when you have a good idea about the model, submit your assignment. And of course, read How to deal with the simulation assignment. |
Topics on gambling, cards, etc. are not welcome. |
In order to avoid possible confusion, please, check if you have added approved in bold somewhere in our comment under your submission. If there is no approved, it means the assignment was not approved yet. |
Criteria for evaluation of the simulation proposal The proposal must contain:
If any of the above points are missing from the simulation proposal, the proposal is considered incomplete. Unless the proposal contains all of the above points it will not be evaluated at all (and therefore cannot be approved).
If the answer to any of the above points is no, you need to improve your proposal. Don't wait for us to tell you so - you're wasting your time. |
Kopd05 - Simulace šíření pandemie
- Cílem simulace bude zkoupání šíření různých virů, podle jejich koeficientu šíření, uzdravování či úmrtnosti.
- Simulaci mohou využívat epidemiologové, ke zkoumání šířitelnosti virů a predikci vývoje pandemie.
- Simulace bude vypracována pomoci NetLogo - Agent based modelu
- V simulaci budou následující proměnné:
- Rychlost šíření viru
- Šance na uzdravení jedince
- Riziko smrti
- Počet jedinců
- Počet nakažených
- % imunních jedinců (náhodná)
- Rychlost vakcinace
- jeImunní
- jeNakažený
- jeOčkovaný
- šanceNaUzdravení (náhodná)
- Data mohou být založena na reálných datech o virech, či mohou být nastaveny individuálně.
Například šiřitelnost virusu bude založena na reprodukčním čísle R (lze dohledat na internetu)
- Vše bude založeno na volně dostupných datech online, které souvisí s daným tématem, virem, apod.
Tutd00 - Simulace vodního ekosystému
- Simulace je inspirována klasickým modelem "predátor a kořist". Cílem je modelovat chování ryb, rostlin a predátorů v generovaném vodním prostředí.
- Simulace bude vypracována pomoci NetLogo - Agent based modelu
- V simulaci budou následující proměnné:
- Teplota vody
- Úroveň znečištění
- Počet ryb
- Počet žraloků
- Počet rostlin
- Pravidla:
- Ryby konzumují rostliny. Pokud ryba nesní žádnou rostlinu, ztrácí na síle a nakonec zemře.
- Žraloci loví ryby. Pokud žralok neuloví žádnou rybu, zemře.
- Ryby, rostliny a zraloci mají možnost rozmnožovat se a umírat s průběhem času.
- Teplejší voda podporuje rychlejší rozmnožování ryb.
- Studenější voda podporuje rychlejší rozmnožování žraloků.
- Vyšší úroveň znečištění zpomaluje proces rozmnožování ryb a žraloků, ale naopak urychluje rozmnožování rostlin.
- Uživatel má možnost nastavit počet ryb, rostlin, žraloků, teplotu vody a úroveň znečištění při spuštění simulace.
- Tato simualce umožňuje uživateli zkoumat, jak různé konfigurace parametrů ovlivňují stabilitu a dynamiku ekosystému a mohla by být modifikována a použita k modelování reálných vodních systémů.