Příchod a odchod dětí do a z pomocných zařízení

From Simulace.info
Revision as of 02:05, 9 June 2022 by Svok09 (talk | contribs) (Created page with "Název: Příchod a odchod dětí do a z pomocných zařízení Autor: Kateřína Svobodová ~~~~ Typ Modelu: Systémově dynamický Modelovací nástroj: [https://vensim....")
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to: navigation, search

Název: Příchod a odchod dětí do a z pomocných zařízení

Autor: Kateřína Svobodová Svok09 (talk) 02:04, 9 June 2022 (CET)

Typ Modelu: Systémově dynamický

Modelovací nástroj: Vensim

Definice problému

V České republice se nachází 27 jednotek pomocných zařízení, tedy dětské domovy a dětská centra. Každoročně je do těchto center přijato průměrně 1763 dětí a opustí je průměrně 1474 dětí. Děti jsou do těchto center přijaty z různých důvodů: zdravotních, zdravotně-sociálních a sociálních. Mohou být přijaty na základě: souhlasu rodičů, předběžného opatření a nařízení ustavní výchovy. Děti mohou být propuštěny do péče vlastní rodiny, do náhradní rodinné péče, do jiného dětského domova, do domova pro osoby s poztižením, či jinak a některé děti bohužel v těchto zařízeních zemřou.

Metoda

Cílem simulace je predikovat příjmy a odchody dětí do a z pomocných zařízeních od roku 2020 do roku 2025. S predikcí počtů dětí s různými důvody, různými základy a různými destinacemi propuštění. Pro vytvoření simulace byl zvolen Vensim protože je vhodným nástrojem pro modely systémové dynamiky.

Prvotním plánem bylo poskytnout Vensimu data [1] ve formě proměnných v průběhu let. Verze Vensimu, kterou používáme při výuce bohužel vkládání dat tímto způobem neumožňuje. Pro data tedy byly vypočítány směrodatné odchylky, střední hodnoty, minima a maxima. Vensim z původních dat obdržel parametry pro vygenerování náhodných proměnných s normálním rozdělením.- -

Model

Model je znázorněn Stock and Flow diagramem, tedy diagramem stavů a toků. Simulací predikujeme příchod a odchod dětí z pomocných zařízeních mezi lety 2020 a 2025, protože ale nevkládáme do modelu reálná data nasimulujeme i průběh mezi lety 2007 a 2019, abychom mohli porovnat data vygenerovaná náhodnou distribucí s daty reálnými.

Časové rozpětí pro běh simulace v nástroji Vensim
Model simulace v nástroji Vensim znázorněn diagramem stavů a toků

Proměnné modelu

Data [1] byla pro větší přehlednost převedena do tabulky. V této tabulce také proběhly další výpočty jako výpočet směrodatné odchylky, střední hodnoty, minima a maxima.

Tabulka zobrazující data (nadpisy sloupců s lety 2007-2019) a výpočty z nich vytvořené pro proměnné (textové nadpisy sloupců)

Pomocné proměnné

Proměnné Přijetí na základě souhlasu rodičů, Přijetí na základě předběžného opatření a Přijetí na základě nařízení ústavní výchovy udávají na základě čeho byly děti přijaty do pomocných zařízení. Proměnné Důvod pobytu zdravotní, Důvod pobytu zdravotně-sociální a Důvod pobytu sociální udávají proč bylo dítě přijato do pomocného zařízení. Tyto proměnné jsou naplněny za pomocí dat z národního zdravotního informačního systému z let 2007 až 2019 [1]. Protože ale nebylo možné data vložit přímo do Vensimu, pro každou proměnnou byla vypočtena směrodatná odchylka, střední hodnota, minimum a maximum. V samotné proměnné bylo nastaveno, že je pomocná (Auxiliary) a byla použita a vyplněna funkce RANDOM NORMAL.

Pro minimum byla použita hodnota v tabulce zvaná Minimum, získaná odečtením trojnásobku směrodatné odchylky od střední hodnoty, pokud by vyšlo záporné číslo, byla by výsledkem nula. Pro maximum byla použita hodnota v tabulce Maximum získaná přičtením trojnásobku směrodatné odchylky ke střední hodnotě. Hodnoty Reálné minimum a Reálné maximum, které byly vypočteny z dat nebyly použity, protože by omezovaly predikci pouze na krajní hodnoty již v minulosti viděné. Určování minima a maxima do normální distribuce přičítáním a odčítáním trojnásobku směrodatné odchylky od střední hodnoty umožňuje zachytit 99 % dat [2]. Jako seed byla použita hodnota 42.


Přijetí na základě souhlasu rodičů:

RANDOM NORMAL( 995, 1465, 1230 , 78.26 , 42)

Přijetí na základě předběžného opatření:

RANDOM NORMAL(0,1047,469,192.94,42)

Přijetí na základě nařízení ústavní výchovy:

RANDOM NORMAL(23,106,64,13.9,42)

Důvod pobytu zdravotní:

RANDOM NORMAL(234,1063,648,138.16,42)

Důvod pobytu zdravotně-sociální:

RANDOM NORMAL(213,610,411,66.18,42)

Důvod pobytu sociální:

RANDOM NORMAL(151,1255,703,184.07,42)


Proměnná Zemřelí popisuje počet dětí, které v pomocném zařízení zemřely, tyto děti se nezapočítávají mezi propuštěné. Proměnné Propuštění důvod pobytu při přijetí zdravotní, Propuštění důvod pobytu při přijetí zdravotné-sociální, Propuštění důvod pobytu při přijetí sociální uvádí proč byly nyní propouštěné děti původně přijaty.

Proměnné Propuštění do péče vlastní rodiny, Propuštění do NRP – osvojení – pro nezájem, Propuštění do NRP – osvojení – pro zbavení rodičovských práv, Propuštění do NRP – osvojení – se souhlasem rodičů, Propuštění do NRP – jiné formy, Propuštění do dětského domova MŠMT Propuštění do domova pro osoby s postižením a Propuštění jinam udávají kam byly děti propuštěny z pomocných zařízení. NRP je zkratkou pro náhradní rodinnou péči. Ve výkazu byly uvedeny i počty dětí propuštěných do různých typů mezinárodního osvojení, ty ale nebyly započítány mezi celkově propuštěné, kdyby byly započítány počty dětí z propuštění do by se nerovnaly počtům dětí z propuštění důvod pobytu.

Proměnné pro propuštěné a zemřelé jsou naplněny stejným způsobem jako proměnné pro přijetí se stejným seedem, tedu hodnotou 42.


Zemřelí:

RANDOM NORMAL(0,24,12,4.01,42)

Propuštění důvod pobytu při přijetí zdravotní:

RANDOM NORMAL(172,1079,625,151.13,42)

Propuštění důvod pobytu při přijetí zdravotné-sociální:

RANDOM NORMAL(263,638,450,62.56,42)

Propuštění důvod pobytu při přijetí sociální:

RANDOM NORMAL(371,922,646,91.82,42)

Propuštění do péče vlastní rodiny:

RANDOM NORMAL(840,1320,1080,79.98,42)

Propuštění do NRP – osvojení – pro nezájem:

RANDOM NORMAL(0,251,100,50.45,42)

Propuštění do NRP – osvojení – pro zbavení rodičovských práv:

RANDOM NORMAL(0,47,12,11.56,42)

Propuštění do NRP – osvojení – se souhlasem rodičů:

RANDOM NORMAL(0,538,165,124.32,42)

Propuštění do NRP – jiné formy:

RANDOM NORMAL(87,321,204,39.03,42)

Propuštění do dětského domova MŠMT:

RANDOM NORMAL(59,213,136,25.56,42)

Propuštění do domova pro osoby s postižením:

RANDOM NORMAL(0,73,70,23.99,42)

Propuštění jinam:

RANDOM NORMAL(0,142,70,23.99,42)

Toky

Děti které byly přijaty do pomocných zařízení mají vyplněno na základě čeho jsou přijaty i důvod přijetí, v datech ale nejsou uvedeny informace například o tom kolik dětí přijatých na základě nařízení ústavní výchovy bylo přijato z důvodu sociálního. Tedy součet dětí přijatých na základě udává celkový počet přijatých dětí a součet dětí přijatých z důvodu taky uvádí počet přijatých dětí. Kdyby tedy byly proměnné přivedeny do toku přímo v toku by byl dvojnásobek dětí. Do toku Počet přijatých dětí jsou směrovány všechny tyto proměnné, které se sečtou, jejich součet je ale vydělen dvěma, aby odpovídal správnému počtu přijatých dětí.


Tok Počet přijatých dětí:

(Důvod pobytu sociální + "Důvod pobytu zdravotně-sociální" + Důvod pobytu zdravotní + Přijetí na základě nařízení ústavní výchovy + Přijetí na základě předběžného opatření + Přijetí na základě souhlasu rodičů)/2

Tok Počet propuštěných a zemřelých dětí sčítá všechny proměnné Propuštění, které jsou vyděleny dvěma, ze stejného důvodu jako u přijetí. Nakonec jsou k výpočtu přičteny i děti zemřelé, které se nedělí.


Tok Počet propuštěných a zemřelých dětí:

(Propuštění do dětského domova MŠMT + Propuštění do domova pro osoby s postižením + "Propuštění do NRP - jiné formy" + "Propuštění do NRP - osvojení - pro nezájem" + "Propuštění do NRP - osvojení - pro zbavení rodičovských práv" + "Propuštění do NRP - osvojení - se souhlasem rodičů" + Propuštění do péče vlastní rodiny + Propuštění důvod pobytu při přijetí sociální + "Propuštění důvod pobytu při přijetí zdravotně-sociální" + Propuštění důvod pobytu při přijetí zdravotní + Propuštění jinam)/2 + Zemřelí

Stav

Stavem je počet obsazených míst v pomocných zařízení.Tento název byl použit, protože někdy se hodnota stavu může dostat do mínusu a logicky počet dětí v pomocných zařízení nemůže být záporný. Stav je vypočítán odečtem propuštěných a zemřelých dětí od počtu přijatých dětí. V počáteční hodnotě je uvedeno, že je obsazených 4208 míst, což podle zdrojů odpovídá realitě v roce 2019 [3].


Stav Počet obsazených míst v pomocných zařízení:

Počet přijatých dětí - Počet propuštěných a zemřelých dětí


Výsledky

Hodnoty proměnných nasimulované pomocí normálního rozdělení se značně lišily od reálných dat. To je způsobeno tím, že reálná data jsou ovlivněna mnoha faktory. V našem výpočtu byla použita jen normální distribuce s hodnotami získanými z reálných dat, do výpočtu ale nebyly přidány další faktory, které by tvoření hodnot dále ovlivňovaly.

Graf reálných dat mezi lety 2007-2019
Graf vygenerovanýchdat mezi lety 2007-2019

Výsledek simulace ukazuje, že počet zabraných míst v pomocných zařízeních bude klesat do roku 2021, poté začne stoupat, v roce 2022 začne znovu pomalu klesat a v roce 2024 začne klesat rychleji. Počty přijatých dětí a počty propuštěných a zemřelých dětí těmto změnám odpovídají.

Graf vygenerovanýchdat pro roky 2020-2025

Kompletní data vygenerovaná simulací umožňují porovnat nasimulovaná data s daty reálnými a poskytují predikci dalšího vývoje nasimulovaných dat.

Tabulka vygenerovanýchdat pro roky 2007-2025
Graf vygenerovaných dat pro roky 2007-2025

Závěr

Simulace byla vytvořena z náhodných proměnných normální distriuce, jejichž hodnoty jsou založeny na reálných datech z pomocných zařízeních v České republice mezi lety 2007 a 2019. Simulace predikuje počty dětí v pomocných zařízeních mezi roky 2020 až 2025. Fakt, že nebylo možné zadat reálná data rovnou do Vensimu bohužel narušil výpovědní hodnotu simulace, která v tomto případě predikuje hodnoty budoucích naplnění pomocných zařízení z hodnot vytvořených normální distribucí, místo predikce dat z reálných hodnot. I kdyby bylo možné vložit reálná data do simulace stejně by predikce nemusely odpovídat realitě, protože v modelu není brána v potaz porodnost, počty úmrtí, výše nezaměstnanosti a další data, která mohou počty dětí v pomocných zařízeních ovlivnit.

Kód

Soubor simulace:

File:Simulacev4.mdl

Tabulka s daty vkládanými do simulace:

File:Statistika deti domovy.xlsx

Reference

  1. 1.0 1.1 1.2 Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR (2020) ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru dětské domovy pro děti do 3 let věku a dětská centra za období 2007–2019. Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR. NZIS REPORT č. K/33 (08/2020) [online; cit. 2022-06-07]. Dostupné také z: https://www.uzis.cz/res/f/008343/nzis-rep-2020-k33-a410-detske-domovy-pro-deti-do-3-let-veku-a-detska-centra-2019.pdf
  2. KENTON, Will 2022. Three-Sigma Limits. Investopedia Dotdash Meredith [online; cit. 2022-06-07] Dostupné také z: https://www.investopedia.com/terms/t/three-sigma-limits.asp
  3. Asociace dítě a rodina: Přehled dětských domovů v ČR. 2019 [online; cit. 2022-06-07] Dostupné také z: http://www.mapa.ditearodina.cz/