Multiagentní simulace ne/platících cestujících MHD skrze kostru PPGwP

Tato stránka je slouží jako Výzkumná zpráva simulace "Multiagentní simulace ne/platících cestujících MHD skrze kostru PPGwP" k semestrálnímu projektu pro předmět 4IT495 Simulace systémů (LS 2012/2013) na VŠE v Praze.

Zadání

• Název simulace: Multiagentní simulace ne/platících cestujících MHD skrze kostru PPGwP
• Předmět: 4IT495 Simulace systémů (LS 2012/2013)
• Autor: Filip Svatoš
• Typ modelu: Multiagentní simulace
• Modelovací nástroj: NetLogo

Detailní zadání viz stránka pod odkazem: User_talk:Xsvaf02

Stručné zadání

Agenti budou "hrát" modifikaci PGGwP aplikovanou na problém černých pasažérů. Návaznost PGGwP na reálnou situaci ČP v MHD vidím následovnou:

• Jedna se o veřejnou 'službu', kterou využívají všichni (platící i neplatící) a všichni z ní mají stejný užitek. Tato vlastnost je obdobná v laboratorní hře i v realitě.
• Výplata z PGG se dá ve realitě chápat jako získání užitku z využité služby (všichni mají z použití MHD stejný užitek - přesun z bodu A do bodu B v určitém čase a v určité kvalitě). Poníženi užitku(výplaty) při nárůstu počtu ČP se dá chápat jako zpomaleni dopravy (přeplněné MHD, více kontrol revizory) nebo zhoršení kvality dopravy (nejsou peníze na údržbu vozů).
• Koeficient násobení veřejného konta bude nastaven jako konstanta 2. Agenti v modelu nejednají za primárním účelem maximalizovat zisk a navíc je rozhodnutí o placení pouze binární (zaplatí/nezaplatí), nelze tedy agenty motivovat k vyšším příspěvkům. Hodnota majetku je zde pouze pro účely porovnávání strategií a efektivity nastaví simulace. Koeficient je tedy potřeba mít > 1, aby mohli být zisky kladné a větší koeficienty pouze snižují škody způsobené ČP. Při množství agentů v simulaci je nežádoucí, jelikož by nebyl jejich nárůst tak dobře vidět v grafech.
• Trestáni je v simulaci placeno agenty - v realitě tento vztah nejde přímo vidět. Můžeme ho ovšem chápat jako ochotu agentů snížit svůj užitek za účelem zvýšení šance na potrestání ČP. Majetek agentu ze kterého se 'platí' tresty koneckonců nejsou jen peníze, ale i užitek získaný používáním MHD - např. časová úspora nebo pohodlí - investice do trestání může být brána jako ochota agentů podstoupit vice kontrol revizorem.

Definice problému

Definice problému - popis situace, kterou řešíte (tj. zadání)

Metoda

Metoda - diskuse možností řešení, výběr metody a prostředku (metod a prostředků) řešení, zdůvodnění výběru (jinými slovy, proč to chcete řešit tak, jak to chcete řešit, jaké jsou jiné alternativy a proč je ta Vámi zvolená pro tuto úlohu nejvhodnější)

Model

Detailní popis modelu, včetně parametrů, oborů hodnot, schémat, omezení modelu, apod. Popis musí být natolik detailní, aby podle něj bylo možné experiment zopakovat (a to samozřejmě i bez toho, že by byly k dispozici příslušné soubory s modelem).

Výsledky

Výsledky - výpis výsledků, jejich analýza, interpretace, zhodnocení.

Závěr

Závěr - jak se Vám podařilo definovaný problém vyřešit

Reference

ISO690

Kód

Kód modelu (soubor xls, spm, nlogo, mdl, apod.)