Difference between revisions of "Xposd00"
Oleg.Svatos (talk | contribs) |
Oleg.Svatos (talk | contribs) |
||
Line 41: | Line 41: | ||
--[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] 18:11, 8 May 2014 (CEST) | --[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] 18:11, 8 May 2014 (CEST) | ||
− | Zdravím. Chápu to tak, že vstupem od uživatele bude počet studentů a stanic/serverů (prvků sítě) - simulace pak uživateli ukáže, jak bude vypadat zatížení sítě v průběhu semestru. Pokud je to tak, tak pak '''schváleno'''. | + | Zdravím. Chápu to tak, že vstupem od uživatele bude počet studentů a stanic/serverů (prvků sítě) - simulace pak uživateli ukáže, jak bude vypadat zatížení sítě v průběhu semestru. Pokud je to tak, tak pak '''schváleno'''. V práci určitě nezapomeňte uvést, jak jste odvodil rozdělení, ze kterých pak generujete náhodné hodnoty. |
Revision as of 06:38, 9 May 2014
Contents
Zatížení sítě Eduroam a rozložení výuky na vysoké škole
Model simulující zatížení sítě Eduroam v rámci jednoho semestru výuky vysoké školy. Data budou odvozena od reálných dat VŠE.
Zadání
Název simulace: Zatížení sítě Eduroam a rozložení výuky na vysoké škole
Předmět: 4IT495 Simulace systémů (LS 2013/2014)
Autor: Bc. David Pospíšil
Typ modelu: Monte Carlo
Modelovací nástroj: MS Excel
Vstupní data
- vytížení sítě eduroam v rámci jednoho semestru, reálná data (zdroj http://osi.vse.cz/eduroam/aktualne/), vyčteme rozdělení + započítat náhodnost (ne všichni studenti se opravdu účastní výuky)
- poměr počtu unikátních uživatelů a počet zapojených přístrojů (zdroj zase http://osi.vse.cz/eduroam/aktualne/ ), od roku 2010 se tento poměr dramaticky změnil
- závislost počtu zaměstnanců školy na počtu studentů (lze vyčíst z výročních zpráv VŠE)
- preference výukových hodin (ranní, odpolední, večerní) (lze odvodit z isisu)
- maximální možná vytíženost eduroamu (počet stanic) za současného stavu (20tis studentů + zaměstnanci), současný počet stanic
- náklady na provoz jedné stanice sítě
- kapacita jedné stanice sítě
Parametry
- počet studentů (menší nebo větší než současný)
- případně počet zaměstnanců (ten se může koeficientem vypočítávat z počtu studentů nebo se zadá pevně)
- max kapacita budovy v jedné hodině (např v 16 hodin nemůže být více než 6 000 -bezpečností nařízení- osob v celém komplexu školy), pak se dle preference zvyšuje zátěž/výuka v jiných hodinách během dne
- náhodný počet (ale ovlivnitelný) extra přednášek (speciální přednášky, co se netýkají výuky, např. na VŠE diskuze ve Vencovského aule, RB 101, pronajímání prostorů ..)
Výstup
- graf zobrazující zatížení třinácti týdnů semestru
- graf zobrazující průměrné zatížení jednotlivých pracovních dní (po - pá)
- graf zobrazující počet serverů, ze kterého lze vyčíst optimální počet využitých stanic (optimální = co nejnižší náklady, ale stále za provozu)
--Oleg.Svatos 18:11, 8 May 2014 (CEST)
Zdravím. Chápu to tak, že vstupem od uživatele bude počet studentů a stanic/serverů (prvků sítě) - simulace pak uživateli ukáže, jak bude vypadat zatížení sítě v průběhu semestru. Pokud je to tak, tak pak schváleno. V práci určitě nezapomeňte uvést, jak jste odvodil rozdělení, ze kterých pak generujete náhodné hodnoty.