Difference between revisions of "Predpoveď priebehu pandémie"
(Created page with "== Zadání == '''Název simulace:''' Predpoveď piebehu pandémie '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů '''Semestr:''' LS 2022/2023 '''Autor:''' Bc. Adam Daniš '''...") |
|||
| Line 14: | Line 14: | ||
=Definícia problému= | =Definícia problému= | ||
| + | V súčasnom svete, v ktorom sme len nedávno čelili pandémií, je kritické mať vhodné zdravotnícke systémy, ktoré dokážu efektívne zvládnuť nápor pacientov. Jedným z najväčších výziev v tejto oblasti je správne plánovanie a optimalizácia nemocničných lôžok. Len pred pár rokmi bola situácia na Slovensku až tak vážna, že nemocnice už nemohli nových pacietou prijímať. Hlavnou otázkou tejto práce je, ako môžeme správne prerozdeliť a plánovať alokáciu lôžok v rámci nemocníc tak, aby sme zabezpečili dostatočnú kapacitu pre hospitalizáciu pacientov pre prípadné budúce pandémie a minimalizovali tým preťaženie zdravotníckeho systému. | ||
=Metóda= | =Metóda= | ||
| − | + | Pre zpracovanie tejto simulácie bol vybraný nástroj Vensim. Cieľom bolo vytvoriť model možnej novej pandémie podobnej COVID-19. Ako lokáciu tejto simulácie som si zúžil zo Slovenska na Banskobystrický kraj, kvôli rôznym restrikciám, ktoré sa vyskytli počas coronavírusu(zakázaný presun obyvateľov medzi krajmi by simuláciu len skomplikoval). Pre simuláciu som taktiež zvolil SEIRD model, v ktorom je každý jednotlivec zaradený do jednej zo skupín: Náchylní (S-susceptible), Vystavení (E-exposed), Nakazení (I-infected), Uzdravení (R-recovered), alebo Úmrtia(D-dead). Model sleduje vývoj šírenia pandémie v horizonte jedného roka. | |
| − | |||
=Model= | =Model= | ||
Revision as of 09:09, 11 June 2023
Zadání
Název simulace: Predpoveď piebehu pandémie
Předmět: 4IT495 Simulace systémů
Semestr: LS 2022/2023
Autor: Bc. Adam Daniš
Typ modelu: Systémová dynamika
Modelovací nástroj: Vensim
Definícia problému
V súčasnom svete, v ktorom sme len nedávno čelili pandémií, je kritické mať vhodné zdravotnícke systémy, ktoré dokážu efektívne zvládnuť nápor pacientov. Jedným z najväčších výziev v tejto oblasti je správne plánovanie a optimalizácia nemocničných lôžok. Len pred pár rokmi bola situácia na Slovensku až tak vážna, že nemocnice už nemohli nových pacietou prijímať. Hlavnou otázkou tejto práce je, ako môžeme správne prerozdeliť a plánovať alokáciu lôžok v rámci nemocníc tak, aby sme zabezpečili dostatočnú kapacitu pre hospitalizáciu pacientov pre prípadné budúce pandémie a minimalizovali tým preťaženie zdravotníckeho systému.
Metóda
Pre zpracovanie tejto simulácie bol vybraný nástroj Vensim. Cieľom bolo vytvoriť model možnej novej pandémie podobnej COVID-19. Ako lokáciu tejto simulácie som si zúžil zo Slovenska na Banskobystrický kraj, kvôli rôznym restrikciám, ktoré sa vyskytli počas coronavírusu(zakázaný presun obyvateľov medzi krajmi by simuláciu len skomplikoval). Pre simuláciu som taktiež zvolil SEIRD model, v ktorom je každý jednotlivec zaradený do jednej zo skupín: Náchylní (S-susceptible), Vystavení (E-exposed), Nakazení (I-infected), Uzdravení (R-recovered), alebo Úmrtia(D-dead). Model sleduje vývoj šírenia pandémie v horizonte jedného roka.
