Simulace činnosti kavárny (Vensim)

Tato stránka slouží jako výzkumná zpráva k simulaci představující semestrálním projekt pro předmět 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018, Vysoká škola ekonomická v Praze).

• Název simulace: Simulace činnosti kavárny
• Předmět: 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018)
• Autor: Bc. Mariia Alekseeva
• Typ modelu: Systémová dynamika
• Modelovací nástroj: Vensim

Definice problému

Několik měsiců jsem pracovala v nové kavárně v centru Prahy. V podstatě byla jsem jednou z prvních pracovníků, proto jsem mohla sledovat, jak moji zaměstnovatele se učí s takovým podnikem pracovat, rozhodují kolik můžou a kolik by měli utratit peněz na provoz, co je optimalně prodavat a co máme z ménu vymazat. Na zakladě této zkušenosti byl tento program udělan. Nejdůležitejší vecí je najit ten balance mezi příjmami a náklady. Tento model by měl být pomocnikem při kontrole uspěchu kavárny.

Metoda

Jako modelovací nástroj je použit program Vensim, který umožňuje zobrazit a nasimulovat dynamiku celého systému. Na základě různých hodnot proměnných lze nalézt hraniční a optimální hodnoty a sledovat chování ekonomického modelu. Pro tuto problematiku je také důležitým aspektem nalezení všech podstatných vztahů, které jsou pro vznik a fungování kavárny klíčové.

Model

Hlavně simulace sleduje entitu Výnos, podle něj můžeme rohrodovát, zda je kavárna zisková. Model simuluje malý podnik (např. kiosk), ve kterem se prodává jenom káva s sebou (několik drůhů: capuccino, latte, espresso a amerikano) anebo jiné napoji (čaj, džus a voda). Taky je možnost sledovat Kvalitu kavárny. Model má časové hranice v podobě kroků = dnů v rozmezí 0 – 31.

Vztahy mezi entitami znázorňuje diagram kauzálních smyček (anglicky "casual loop diagram"):

Diagram stavů a toků (anglicky "stock and flow diagram") znázorňuje model simulace se všemi níže popsanými prvky a jejich vazbami:

Entity modelu (uživatel nemůže měnit)

Tady je soubor entit, které uživatel nemůze měnit, protože pro nich potřebujeme výpočet:

• Přijmy z kávy - celkevé přijmy z kávy za měsic, spočitáme to na zakladě počtu klientů, které navštivily kavárnu. Na zakladě dokumentaci z minulosti můžeme spočitat průměrní pravděpodobnost toho, jaka káva je nejpopularnejší.

• capuccino - 35%
• latte - 20%
• espresso - 10%
• amerikano - 20%

• Příjmy z ostatních napojů - celkevé příjmy z ostatních napojů, které kupují miň, než kávu, pravděpodobnost je 1,5%
• Kvalita kávy - spokojenost zaměstnanců a kvalita kávových zrn májí vlív na to, jaka bude káva. 1 - káva není dobrá, 2 - káva je dobrá.
• Kvalita kavárny - máme zajem o tom, bude-li naši kavárna popularní. To ovlivňují místo, kde ta kavárna je, a kvalita kávy. Můžeme soudit o tom, jestli kavárna je v centru, na zakladě toho, kolik utratíme na pronajem místnosti. 1 - kavárna není dobrá, 2 - kavárna je dobrá.
• Počet klientů - kolik klientu jsme měli během dne. Dobré počasí a svatkové období hodně zvyšujou tuto entitu.
• Spokojenost zaměstnanců - tato entita ukazuje nám, jestli štastným nebo ne. 1 - zaměstnanec je spokojným, 2 - zaměstnanec je spokojným.
• Náklady na zaměstnanci - kolik peněz utratíme na zaméstnanci.
• Provozní náklady – součet průměrných denních nákladů za jednotlivá lůžka a provoz hotelu (např. elektřina, voda, nájem, pojištění atd.)
• Příjmy - celkové příjmy z produkci
• Náklady - celkové náklady
• Výnos - hlavní sledovaná entita v modelu: Příjmy − Náklady