Difference between revisions of "Optimalizace nakupovaných leteckých kapacit"
Line 26: | Line 26: | ||
=Model= | =Model= | ||
+ | |||
+ | Parametry: | ||
+ | * nakupované kapacity | ||
+ | * poptávka | ||
+ | * náklady na prodanou letenku: | ||
+ | ** náklady na letenku, | ||
+ | ** náklady na palivo, | ||
+ | ** náklady na letištní taxy, | ||
+ | ** náklady na CO2, | ||
+ | * náklady na neprodanou letenku: | ||
+ | ** náklady na letenku, | ||
+ | ** náklady na palivo, | ||
+ | * prodejní cena letenek. | ||
+ | |||
+ | V případě, že letenku neprodáme, nemusíme platit letištní taxy, jak v Praze, tak i v cílové destinaci a také nemusíme platit náklady na CO2. Z tohoto důvodu jsou náklady rozděleny na prodané a neprodané letenky. | ||
+ | |||
=Výsledky= | =Výsledky= |
Revision as of 12:01, 7 June 2015
Tato stránka slouží jako Výzkumná zpráva simulace "Optimalizace nakupovaných leteckých kapacit" k semestrálnímu projektu pro předmět 4IT495 Simulace systémů (LS 2014/2015) na VŠE v Praze.
Zadání
- Název simulace: Optimalizace nakupovaných leteckých kapacit
- Autor: Aneta Švondrová
- Použitá metoda: Monte Carlo
- Použité prostředí: MS Excel 2007
- Odkaz na zadání simulace: Zadání_xsvoa11
Definice problému
Cestovní kancelář musí vždy před začátkem letní sezóny nakupovat letecké kapacity do jednotlivých destinací a dle jednotlivých odletových měsíců. Rozhodování o tom kolik leteckých kapacit nakoupit není snadným úkolem, jelikož poptávka klientů se rok od roku mění a spolu s ní i trendy v oblíbenosti cílových destinací. Pokud na začátku sezóny nakoupíme příliš mnoho leteckých kapacit, může to být pro cestovní kancelář velmi ohrožující, jelikož každé prázdné místo v letadle musí i přesto částečně zaplatit a naopak pokud nakoupíme málo leteckých kapacit, připravujeme se o potenciální zisk. Cílem simulace je na základě historických dat optimalizovat nakupované letecké kapacity tak, aby bylo dosaženo co nejvyššího zisku oddělení letenek.
Cíl simulace:
- optimalizace leteckých kapacit
- maximalizace zisku oddělení letenek
Metoda
K simulaci problému byla zvolena metoda Monte Carlo s využitím nástroje Microsoft Excel 2007. Tato metoda je pro zvolený problém vhodná především díky generování velkého množství pseudonáhodných čísel, které je aplikováno na simulaci poptávky po leteckých zájezdech.
Model
Parametry:
- nakupované kapacity
- poptávka
- náklady na prodanou letenku:
- náklady na letenku,
- náklady na palivo,
- náklady na letištní taxy,
- náklady na CO2,
- náklady na neprodanou letenku:
- náklady na letenku,
- náklady na palivo,
- prodejní cena letenek.
V případě, že letenku neprodáme, nemusíme platit letištní taxy, jak v Praze, tak i v cílové destinaci a také nemusíme platit náklady na CO2. Z tohoto důvodu jsou náklady rozděleny na prodané a neprodané letenky.