Difference between revisions of "Optimalizace počtu výčapov piva na štadióne (Simprocess)"

From Simulace.info
Jump to: navigation, search
m (Popis Modelu)
m (Metoda: - vytvorenie tabulky vstupnych dat)
Line 18: Line 18:
 
Nájsť otpimálny počet výčapov prihľiadnúc na počet ľudí na štadióne tak, aby sa minimalizovali straty od nedočkavých ľudí, ktorí si radšej zvolia konkurenčný výčap
 
Nájsť otpimálny počet výčapov prihľiadnúc na počet ľudí na štadióne tak, aby sa minimalizovali straty od nedočkavých ľudí, ktorí si radšej zvolia konkurenčný výčap
  
=Metoda=
+
=Vstupní data=
 +
 
 +
Nasledujúca tabuľka opisuje význam všetkych vstupných dát.
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|+ align="top" | ''' Vstupní data - generovaní divákov '''
 +
!| Názov entity || Názov schedule || Typ distribúcie || jednotka času || start/end
 +
|-
 +
| Fan || First real fans || Poi(20.0) || minúty || 16:00 - 16:30
 +
|-
 +
|      Fan || Normal real fans || Poi(30.0) || minúty || 16:30 - 17:00
 +
|-
 +
| Beer guy || First Beer guys || Poi(15.0) || minúty || 16:00 - 16:30
 +
|-
 +
| Beer guy || Normal Beer fans || Poi(10.0) || minúty || 16:30 - 17:00
 +
|-
 +
|}
  
 
=Model=
 
=Model=

Revision as of 21:31, 16 June 2019

Zadání

Název simulace: Simulace optímálneho počtu výčapov piva na štadióne

Autor: Bc. Dominik Turák, turd01

Typ modelu: Diskrétni simulace

Modelovací nástroj: SIMPROCESS

Popis Modelu

Na hokejových alebo futbalových zápasoch sa často stáva, že človek musí čakať na pivo v dlhom rade celú večnosť. Navyše, ak sa poblízku štadióna nachádza podnik, v ktorom tiež čapujú pivo, ľudia sa mnohokrát rozhodnú ísť si radšej načapovať pivo tam, pretože je to pre nich mnohokrát výhodnejšie, najmä z finančného hľadiska. Štadión tým pádom stráca potencionálny zisk a naopak, pri malom počte ľudí zbytočne prepláca pracujúcich výčapníkov.

Cíl simulace

Nájsť otpimálny počet výčapov prihľiadnúc na počet ľudí na štadióne tak, aby sa minimalizovali straty od nedočkavých ľudí, ktorí si radšej zvolia konkurenčný výčap

Vstupní data

Nasledujúca tabuľka opisuje význam všetkych vstupných dát.

Vstupní data - generovaní divákov
Názov entity Názov schedule Typ distribúcie jednotka času start/end
Fan First real fans Poi(20.0) minúty 16:00 - 16:30
Fan Normal real fans Poi(30.0) minúty 16:30 - 17:00
Beer guy First Beer guys Poi(15.0) minúty 16:00 - 16:30
Beer guy Normal Beer fans Poi(10.0) minúty 16:30 - 17:00

Model

Výsledky

Závěr

Kód

Reference