http://www.simulace.info/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Krem23 2026-07-29T03:05:27Z User contributions MediaWiki 1.31.1 http://www.simulace.info/index.php?title=User:Krem23&diff=26691 2025-05-13T22:15:51Z

<p>Krem23: </p> <hr /> <div>Simulace: Predikce vítěze Premier League pomocí Monte Carlo simulace<br /> =1.1 Popis problému=<br /> <br /> Výsledek každé sezóny Premier League závisí na mnoha faktorech, včetně síly týmů, formy, zranění a dalších náhodných událostí. Cílem je modelovat sezónu ligy s využitím pravděpodobnostních dat a odhadnout šance jednotlivých týmů na titul, umístění v Top 4 nebo sestup.<br /> <br /> =1.2 Cíl simulace=<br /> Cílem je pomocí Monte Carlo simulace opakovaně modelovat průběh celé sezóny Premier League (např. 10 000 simulací) a zjistit:<br /> pravděpodobnost, že každý tým vyhraje titul,<br /> šance na umístění v Top 4 (Liga mistrů),<br /> pravděpodobnost sestupu.<br /> <br /> =1.3 Použití simulace=<br /> <br /> Takový model může využít:<br /> sportovní analytik ke kvantifikaci síly týmů a predikci výkonů,<br /> sázková kancelář pro kalibraci kurzů,<br /> fanoušci a média k vizualizaci možných scénářů vývoje sezóny.<br /> <br /> =1.4 Použitá metoda a prostředí=<br /> <br /> Použitou metodou je Monte Carlo simulace, která opakovaně generuje náhodné výsledky zápasů na základě pravděpodobností výhry jednotlivých týmů.<br /> Simulace je realizována v prostředí Microsoft Excel (česká verze), které poskytuje nástroje pro generování náhodných čísel, práci s funkcemi, výpočty i vizualizace výsledků.<br /> <br /> =1.5 Proměnné=<br /> <br /> Definované proměnné:<br /> Seznam týmů (např. 20 týmů Premier League)<br /> +/- skóre nebo týmového koeficientu dle žebříčku UEFA na začátku sezóny<br /> Turnajová struktura (každý s každým, doma a venku)<br /> Náhodné proměnné:<br /> Výsledek každého zápasu (generovaný podle pravděpodobnosti vítězství na základě síly týmu a jejich koeficientech z předešlé sezóny)<br /> Náhodné faktory zvyšující/nižující šanci (např. domácí výhoda, forma)<br /> <br /> =1.6 Data=<br /> https://www.uefa.com/nationalassociations/uefarankings/club/?year=2025 (obsahuje ELO skóre a predikce)<br /> https://www.premierleague.com (oficiální statistiky týmů a zápasů)<br /> https://www.livesport.cz/fotbal/anglie/premier-league/tabulka/#/lAkHuyP3/table/overall (detailní data o týmech, hráčích a zápasech)</div>

Krem23 http://www.simulace.info/index.php?title=User:Krem23&diff=26690 2025-05-13T22:14:15Z

<p>Krem23: Created page with &quot;Simulace: Predikce vítěze Premier League pomocí Monte Carlo simulace 1.1 Popis problému Výsledek každé sezóny Premier League závisí na mnoha faktorech, včetně síl...&quot;</p> <hr /> <div>Simulace: Predikce vítěze Premier League pomocí Monte Carlo simulace<br /> 1.1 Popis problému<br /> Výsledek každé sezóny Premier League závisí na mnoha faktorech, včetně síly týmů, formy, zranění a dalších náhodných událostí. Cílem je modelovat sezónu ligy s využitím pravděpodobnostních dat a odhadnout šance jednotlivých týmů na titul, umístění v Top 4 nebo sestup.<br /> 1.2 Cíl simulace<br /> Cílem je pomocí Monte Carlo simulace opakovaně modelovat průběh celé sezóny Premier League (např. 10 000 simulací) a zjistit:<br /> pravděpodobnost, že každý tým vyhraje titul,<br /> šance na umístění v Top 4 (Liga mistrů),<br /> pravděpodobnost sestupu.<br /> 1.3 Použití simulace<br /> Takový model může využít:<br /> sportovní analytik ke kvantifikaci síly týmů a predikci výkonů,<br /> sázková kancelář pro kalibraci kurzů,<br /> fanoušci a média k vizualizaci možných scénářů vývoje sezóny.<br /> 1.4 Použitá metoda a prostředí<br /> Použitou metodou je Monte Carlo simulace, která opakovaně generuje náhodné výsledky zápasů na základě pravděpodobností výhry jednotlivých týmů.<br /> Simulace je realizována v prostředí Microsoft Excel (česká verze), které poskytuje nástroje pro generování náhodných čísel, práci s funkcemi, výpočty i vizualizace výsledků.<br /> 1.5 Proměnné<br /> Definované proměnné:<br /> Seznam týmů (např. 20 týmů Premier League)<br /> +/- skóre nebo týmového koeficientu dle žebříčku UEFA na začátku sezóny<br /> Turnajová struktura (každý s každým, doma a venku)<br /> Náhodné proměnné:<br /> Výsledek každého zápasu (generovaný podle pravděpodobnosti vítězství na základě síly týmu a jejich koeficientech z předešlé sezóny)<br /> Náhodné faktory zvyšující/nižující šanci (např. domácí výhoda, forma)<br /> 1.6 Data<br /> https://www.uefa.com/nationalassociations/uefarankings/club/?year=2025 (obsahuje ELO skóre a predikce)<br /> https://www.premierleague.com (oficiální statistiky týmů a zápasů)<br /> https://www.livesport.cz/fotbal/anglie/premier-league/tabulka/#/lAkHuyP3/table/overall (detailní data o týmech, hráčích a zápasech)</div>

Krem23